Casus: AI-ambities op een rommelige informatiebasis

De organisatie heeft grote plannen. Datagedreven werken, dashboards, AI-toepassingen — alles staat op de agenda. Er worden pilots gestart, tools aangeschaft en verwachtingen uitgesproken.

Tegelijkertijd blijkt in de praktijk dat informatie versnipperd is, definities ontbreken en data niet eenduidig is. Medewerkers vertrouwen de uitkomsten niet volledig en vallen terug op eigen bronnen. Projecten leveren inzichten op, maar geen structurele verandering.

Leidinggevenden zien dat initiatieven blijven hangen in experimenten. Bestuurders verwachten versnelling, maar krijgen fragmentatie. De technologie is er, maar de basis niet.

De onderliggende spanning is dat innovatie zichtbaar en aantrekkelijk is, terwijl het op orde brengen van informatie onzichtbaar en taai is. Traditioneel archiefbeheer richt zich op bewaren en verantwoorden, maar biedt weinig handvatten voor actief gebruik en waardecreatie.

Om bij stil te staan

Zonder solide fundament verandert technologie niets wezenlijks het vergroot alleen wat er al aanwezig is, inclusief de tekortkomingen.